コード例集

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プログラミングコード例集Programming Code Examples

初心者から上級者まで、様々なレベルのプログラマーに役立つコード例を提供しています。
基本的な概念から実践的なテクニックまで、段階的に学習できるリソースをご覧ください。

プログラミング言語

レベル

PHPデータベース操作

PHP 上級 2026/01/17 
/**
 * シンプルなデータベース操作クラス
 */
class Database {
    private $host = 'localhost';
    private $db_name = 'my_database';
    private $username = 'db_user';
    private $password = 'db_password';
    private $conn;
    
    /**
     * データベース接続を取得
     */
    public function getConnection() {
        $this->conn = null;
        
        try {
            $this->conn = new PDO(
                "mysql:host={$this->host};dbname={$this->db_name}",
                $this->username,
                $this->password
            );
            $this->conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
            $this->conn->exec("set names utf8");
        } catch(PDOException $e) {
            echo "接続エラー: " . $e->getMessage();
        }
        
        return $this->conn;
    }
}

// 使用例
$database = new Database();
$db = $database->getConnection();

// ユーザー取得クエリ
$query = "SELECT id, name, email FROM users WHERE active = 1 ORDER BY name";
$stmt = $db->prepare($query);
$stmt->execute();

if ($stmt->rowCount() > 0) {
    while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
        echo "ID: {$row['id']}, 名前: {$row['name']}, メール: {$row['email']}<br>";
    }
} else {
    echo "ユーザーが見つかりませんでした。";
}

PHPでPDOを使用してデータベースに接続し、ユーザー情報を取得する例です。PDOを使用することで、SQL文の準備と実行を分離し、SQLインジェクション攻撃のリスクを軽減します。また、例外処理を使用してエラーを適切に処理しています。

Pythonデータ分析

Python 上級 2026/01/17 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# サンプルデータの読み込み
df = pd.read_csv('sales_data.csv')

# データの基本統計量を確認
print("データサマリー:")
print(df.describe())

# 欠損値の確認と処理
print("\n欠損値の数:")
print(df.isnull().sum())

# 欠損値を平均値で埋める
df['revenue'].fillna(df['revenue'].mean(), inplace=True)

# 月別売上の集計
monthly_sales = df.groupby('month')['revenue'].sum().reset_index()

# データ可視化 - 月別売上
plt.figure(figsize=(12, 6))
sns.barplot(x='month', y='revenue', data=monthly_sales)
plt.title('月別売上', fontsize=15)
plt.xlabel('月', fontsize=12)
plt.ylabel('売上 (円)', fontsize=12)
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.savefig('monthly_sales.png')
plt.show()

Pythonを使ったデータ分析と可視化の例です。Pandas、Matplotlib、Seabornライブラリを使用して、売上データの分析と視覚化を行っています。データの読み込み、基本統計量の確認、欠損値の処理、グループ化による集計、そして棒グラフでの可視化までの一連の流れを示しています。

現在、コード例データベースを構築中です。上記はサンプルコードです。
より多くの実用的なコード例を順次追加していきます。

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