コード例集
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プログラミングコード例集Programming Code Examples
初心者から上級者まで、様々なレベルのプログラマーに役立つコード例を提供しています。
基本的な概念から実践的なテクニックまで、段階的に学習できるリソースをご覧ください。
Pythonデータ分析
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# サンプルデータの読み込み
df = pd.read_csv('sales_data.csv')
# データの基本統計量を確認
print("データサマリー:")
print(df.describe())
# 欠損値の確認と処理
print("\n欠損値の数:")
print(df.isnull().sum())
# 欠損値を平均値で埋める
df['revenue'].fillna(df['revenue'].mean(), inplace=True)
# 月別売上の集計
monthly_sales = df.groupby('month')['revenue'].sum().reset_index()
# データ可視化 - 月別売上
plt.figure(figsize=(12, 6))
sns.barplot(x='month', y='revenue', data=monthly_sales)
plt.title('月別売上', fontsize=15)
plt.xlabel('月', fontsize=12)
plt.ylabel('売上 (円)', fontsize=12)
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.savefig('monthly_sales.png')
plt.show()Pythonを使ったデータ分析と可視化の例です。Pandas、Matplotlib、Seabornライブラリを使用して、売上データの分析と視覚化を行っています。データの読み込み、基本統計量の確認、欠損値の処理、グループ化による集計、そして棒グラフでの可視化までの一連の流れを示しています。
現在、コード例データベースを構築中です。上記はサンプルコードです。
より多くの実用的なコード例を順次追加していきます。
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